ChatGPT APIとC#（またはPython）を活用したAIメール応答システムの構築方法

using System;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Windows.Forms;

namespace ChatGPT_TestApp
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }


        private void btn出力_Click(object sender, EventArgs e)
        {

            // ユーザーがリッチテキストボックスに入力したデータを取得
            string data = richTxt入力.Text;

            // 入力が空白またはnullの場合、ユーザーにメッセージを表示して処理を中断
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(data))
            {
                MessageBox.Show("文面を入力してください");
                return;
            }

            // 処理時間を計測するためにStopwatchクラスを生成
            var sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();
            // 計測開始
            sw.Start();

            // APIキーの設定
            string apiKey = "上記で取得したAPIキーを入れてください";
            // APIのURL（OpenAIのチャットモデルを使用）
            string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

            // 事前に定義されたプロンプトのテンプレート
            string strPrePrompt = @"#命令書：
あなたはメールの自動応答システムです。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の結果を出力してください。

#制約条件：
・#入力文　に相手から送られてたメールがあります。#テンプレート　の中にある返信メールのテンプレートの一覧からふさわしい文面を上位3つ出力して
・テンプレートの文面は、それぞれ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆で区切っています。
・テンプレートを出力するときは、文面を省略せずに一字一句正確に出力して
・もっともふさわしいと思うものから順番に上から出力して
・出力するときは、わかりやすく見やすいフォーマットで出力して
・もし該当するテンプレートがない場合は、「該当なし」と出して
・もし該当するテンプレートがない場合は、絶対に文面を作成をしないで
・出力する必ずすべてテキストベースで、コードスニペットや強調表示のように文字を大きくするや強調はしないで

候補1
----------

候補2
----------

候補3
----------

のフォーマットで出力して


#入力文：
{0}

#テンプレート：
件名：お問い合わせありがとうございます
本文：お問い合わせいただき、ありがとうございます。現在、内容を確認しておりますので、しばらくお待ちください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：ご注文確認のお知らせ
本文：ご注文ありがとうございます。確認の上、発送手続きを進めております。発送の際は改めてご連絡いたします。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：ご予約ありがとうございます
本文：ご予約を承りました。ご来店をお待ちしております。ご不明な点がございましたらお気軽にご連絡ください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：お見積もりのご案内
本文：お見積もりの件につきまして、添付ファイルをご確認ください。不明点や変更のご希望がございましたらお知らせください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：面接のお知らせ
本文：面接の日程が決定いたしました。以下の日程でお越しください。日時：〇〇月〇〇日 〇〇時 場所：弊社オフィス
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：納期のご連絡
本文：納期が近づいておりますのでご連絡いたします。予定通り〇〇日に納品いたしますのでご確認ください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：お祝いのメッセージ
本文：〇〇様、このたびは誠におめでとうございます。今後のご活躍をお祈り申し上げます。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆
....

";

            // 入力されたデータをプロンプトテンプレートに埋め込む
            string prompt = string.Format(strPrePrompt, data);

            // APIに送信するリクエストボディを作成
            var requestBody = new
            {
                model = "gpt-4o-mini", // 使用するGPTモデルを指定
                messages = new[]
                {
        new { role = "system", content = "You are a helpful assistant." }, // システムメッセージ
        new { role = "user", content = prompt } // ユーザーメッセージとしてプロンプトを送信
    },
                temperature = 0 // 応答の一貫性を保つために、ランダム性を排除
            };

            // HttpClientを使用してAPIリクエストを送信
            using (var client = new HttpClient())
            {
                // APIキーをHTTPヘッダーに設定
                client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);

                // リクエストボディをJSON形式にシリアライズして送信
                var jsonContent = new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestBody), Encoding.UTF8, "application/json");

                // POSTリクエストをAPIに送信し、結果を受信
                var response = client.PostAsync(apiUrl, jsonContent).Result;

                // 応答が成功したかをチェック
                if (response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    // 成功した場合、応答内容を取得して表示
                    var responseContent = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                    var jsonDocument = JsonDocument.Parse(responseContent);
                    var text = jsonDocument.RootElement
                        .GetProperty("choices")[0]
                        .GetProperty("message")
                        .GetProperty("content")
                        .GetString();

                    // 取得したテキストをリッチテキストボックスに表示
                    richTxt候補01.Text = text;
                }
                else
                {
                    // 応答が失敗した場合、エラーメッセージを表示
                    var errorContent = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                    MessageBox.Show($"Error: {response.StatusCode}");
                    MessageBox.Show(errorContent);
                }
            }

            // 処理時間の計測を終了
            sw.Stop();

            // 経過時間を表示
            TimeSpan ts = sw.Elapsed;
            MessageBox.Show($"処理時間: {ts.Hours}時間 {ts.Minutes}分 {ts.Seconds}秒 {ts.Milliseconds}ミリ秒");

        }
    }
}

import requests
import time
import json
import sys

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print("文面を入力してください")
        return

    # コマンドライン引数から文面を取得
    data = " ".join(sys.argv[1:])

    start_time = time.time()

    api_key = "上記で取得したAPIキーを入れてください";  # APIキーを設定
    api_url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

    str_pre_prompt = """#命令書：
あなたはメールの自動応答システムです。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の結果を出力してください。

#制約条件：
・#入力文　に相手から送られてたメールがあります。#テンプレート　の中にある返信メールのテンプレートの一覧からふさわしい文面を上位3つ出力して
・テンプレートの文面は、それぞれ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆で区切っています。
・テンプレートを出力するときは、文面を省略せずに一字一句正確に出力して
・もっともふさわしいと思うものから順番に上から出力して
・出力するときは、わかりやすく見やすいフォーマットで出力して
・もし該当するテンプレートがない場合は、「該当なし」と出して
・もし該当するテンプレートがない場合は、絶対に文面を作成をしないで
・出力する必ずすべてテキストベースで、コードスニペットや強調表示のように文字を大きくするや強調はしないで

候補1
----------

候補2
----------

候補3
----------

のフォーマットで出力して


#入力文：
{0}

#テンプレート：
件名：お問い合わせありがとうございます
本文：お問い合わせいただき、ありがとうございます。現在、内容を確認しておりますので、しばらくお待ちください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：ご注文確認のお知らせ
本文：ご注文ありがとうございます。確認の上、発送手続きを進めております。発送の際は改めてご連絡いたします。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：ご予約ありがとうございます
本文：ご予約を承りました。ご来店をお待ちしております。ご不明な点がございましたらお気軽にご連絡ください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：お見積もりのご案内
本文：お見積もりの件につきまして、添付ファイルをご確認ください。不明点や変更のご希望がございましたらお知らせください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：面接のお知らせ
本文：面接の日程が決定いたしました。以下の日程でお越しください。日時：〇〇月〇〇日 〇〇時 場所：弊社オフィス
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：納期のご連絡
本文：納期が近づいておりますのでご連絡いたします。予定通り〇〇日に納品いたしますのでご確認ください。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

件名：お祝いのメッセージ
本文：〇〇様、このたびは誠におめでとうございます。今後のご活躍をお祈り申し上げます。
☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆
....
    """

    prompt = str_pre_prompt.format(data)

    request_body = {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "temperature": 0
    }

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(request_body))

    if response.status_code == 200:
        response_content = response.json()
        text = response_content['choices'][0]['message']['content']
        print(text)
    else:
        error_content = response.text
        print(f"Error: {response.status_code}")
        print(error_content)

    elapsed_time = time.time() - start_time
    print(f"処理時間: {int(elapsed_time // 3600)}時間 {int((elapsed_time % 3600) // 60)}分 {int(elapsed_time % 60)}秒 {int((elapsed_time % 1) * 1000)}ミリ秒")

if __name__ == "__main__":
    main()

python generate_email_responses.py お世話になっております。先日ご注文させていただきました商品が、まだ手元に届いておりません。発送状況をご確認いただき、状況を教えていただけますでしょうか。ご対応のほど、よろしくお願い申し上げます。